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全省AI+教育应用案例短视频

场景及具体要求指南

免责声明：以下参考工具及选题示例仅供技术层面参考，并非强制使用和选择，不构成政府部门对相关产品的授权、推荐或担保。相关产品的选择应由用户自行判断并承担风险。

一、中小学AI教学应用场景

场景类别	场景描述	参考工具	选题示例	视频要求
1.备课资源制作类	利用AI生成课件、教案、知识点总结、教学素材（图片／动图／音频）等备课核心资源，降低备课压力。	豆包、WPSOffice（AI生成）、讯飞星火、Canva可画（AI配图／动图）、小云雀AI（课件配图视频快速生成）、国家智慧教育平台（AI备课模块）	“豆包生成初中语文导学案的关键提示词技巧”“国家智慧教育平台AI备课功能生成小学英语课件实操”	需演示“需求输入→AI生成→人工微调”全流程，说明工具适配的学科、年级及教学目标。
2.课堂互动课件类	制作含互动环节、动态演示、3D效果的AI增强型课件，提升课堂参与度与知识可视化效果。	希沃白板、FocuskyAI、101教育PPT（AI动画素材）、希沃白板、GeoGebraClassic（网页版）	“希沃白板Bloom添加AI互动竞赛的2步操作”“FocuskyAI设置3D课件转场的核心技巧”	需展示课件在课堂中的实际应用片段，突出AI功能对教学重难点突破的作用。
3.短视频／微课制作类	利用AI工具快速生成课堂导入视频、知识点讲解短视频、微课（含数字人播报），适配课前预习、课中强化、课后复习场景。	豆包（Seedance1.5Pro）、小云雀AI（一键生成短视频）、HeyGen（数字人微课）、剪映AI、即梦AI、Veo3.1、	“剪映AI+即梦AI生成1分钟古诗导入数字人微课”“HeyGen数字人播报微课的脚本编写技巧”	需清晰演示AI工具在“脚本生成→素材制作→剪辑导出”中的核心作用。
4.学科专项AI应用类	针对不同学科核心知识点，利用AI制作交互式模型、仿真实验、专项工具，解决抽象知识讲解难点。	数学（GeoGebraClassic、PhET、豆包公式推导AI辅助）；物理／化学（央馆AI科学实验平台、PhET仿真实验、万彩动画大师）；语文／英语（剪映AI配音、讯飞听见实时转写）；编程（Scratch3.0、豆包MarsCode）、国家中小学智慧教育平台（学科实验资源库）	“央馆AI科学实验平台助力初中物理力学实验教学”“GeoGebraClassic制作一次函数参数调节模型”	需聚焦单一学科知识点，演示AI模型／工具的参数调节、效果反馈及教学适配性。
5.AI交互式小应用制作类	利用AI＋低代码工具，制作适配课堂演示的交互式小应用（如公式参数模拟器、知识点闯关游戏等），支持现场操作演示。	网易卡搭、Scratch3.0（AI积木指令）、GeoGebraClassic、豆包／文心一言（应用核心代码生成）	“Scratch3.0用AI积木制作数学闯关游戏”“GeoGebraClassic交互式几何模型的快速搭建”	需演示小应用的制作流程（含AI辅助环节）及课堂互动场景，说明应用适配的教学目标与使用方法。
6.AI教学辅助工具组合应用类	组合2个及以上AI工具，解决复杂教学需求（如“即梦AI生成初稿→剪映精细化剪辑→数字人播报”）。	上述所有工具的组合应用（如小云雀AI＋剪映AI、WPSAI＋希沃白板AI＋FocuskyAI、国家智慧教育平台AI备课＋希沃白板互动功能）	“即梦AI＋剪映AI批量制作知识点短视频”“国家智慧教育平台AI教案＋希沃白板互动游戏组合应用”	需说明工具组合的逻辑，演示各环节衔接流程，突出组合应用的效率优势。
7.教育管理AI应用类	聚焦教育管理者需求，利用AI实现校园治理、数据统计、资源调度、学情监测等管理场景智能化。	希沃魔方、科大讯飞畅言AI教研平台、国家中小学智慧教育平台（学科实验资源库）、豆包／文心一言（管理方案生成）	“希沃魔方1分钟生成校园教学数据可视化报表”“科大讯飞畅言AI教研平台助力区域教学质量分析”	演示AI工具在管理场景中的操作流程，突出“数据驱动决策”“高效协同”的核心价值。
8.五育融合AI应用类	围绕“德、智、体、美、劳”五育融合，利用AI工具设计特色教育场景，推动综合素质培养。	德育（“自在”心理健康大模型、腾讯智服AI数字人）；体育（Keep校园版AI动作分析）；美育（Canva可画AI艺术风格迁移、海螺AI音乐创作）；劳育（国家智慧教育平台劳育资源库、AI手工制作教程生成工具）、国家智慧教育平台（五育融合AI资源库）	“Keep校园版AI动作分析矫正学生跳绳姿势”“国家智慧教育平台AI美育资源辅助非遗文化教学”	聚焦单一五育场景，演示AI工具如何助力综合素质培养，操作步骤简洁。
9.AI+协同教研类	利用AI工具实现跨校/跨学科集体备课、课例打磨、教研问题诊断，生成标准化教研方案，解决传统教研效率低、资源分散、反馈滞后等痛点。	科大讯飞畅言AI教研平台、醍摩豆、国家智慧教育平台（教研协同模块）、豆包、小绿鲸（文献共享标注）	“科大讯飞畅言AI教研平台跨校集体备课3步实操”“醍摩豆AI课例分析工具打磨语文阅读优质课”	需包含“教研需求明确→AI工具协同→教研成果输出”全流程，突出AI对教研效率、成果质量的提升作用。
10.AI+教研成果转化类	借助AI工具将教研成果（如课题报告、教学反思、研讨结论）快速转化为可落地的教学资源（课件、微课、习题集）或推广案例，打通“教研－教学”闭环。	国家智慧教育平台（成果转化模块）、豆包（报告转教案）、剪映AI（教研案例短视频生成）、WPSAI（教研成果结构化梳理）	“AI将数学教研课题报告转化为课堂实操课件”“教研反思→AI辅助生成校本研修案例”	需演示“教研成果导入→AI提取核心要点→转化为教学资源→人工微调”流程，明确转化前后的成果对比。
11. AI+智能体开发类	利用智能体开发工具，搭建适配中小学教学、管理、家校协同的轻量级AI智能体，解决个性化答疑、学情跟踪、家校沟通等场景痛点，无需复杂代码基础	Coze、HiAgent、Dify等工具（智能体可视化搭建与功能定制工具）	“用Coze 5分钟搭建小学数学知识点答疑智能体”“基于Dify开发小学英语单词打卡督学智能体”“HiAgent搭建家校沟通学情反馈智能体实操”	演示“需求定义→智能体功能配置→话术规则设置→教育场景部署”全流程；

突出工具零代码/低代码优势，展示智能体在课堂答疑、课后督学中的实际应用效果；

说明适配的年级、学科，以及对教学提质增效的具体价值。
12.基础教育其他类	无法归口至上述类别的专项场景，且能有效赋能教育教学管理、跨学段协同、家校社协同等的创新性AI应用场景。
演示AI工具操作流程、核心功能及实际应用成效。需清晰界定应用场景的独特性（在报名登记表中说明无法归入前几类的原因）
备注：视频内容需符合学生认知规律，时长严格遵循对应类别要求，不堆砌无关素材。工具组合需有明确的功能互补性，避免冗余操作；涉及校园数据的工具需具备数据加密功能，严格遵守学生隐私保护相关规定。

二、职业教育AI应用场景

场景类别	场景描述	参考工具	选题示例	视频要求	其他要求
1.AI＋虚拟实训类	利用AI＋VR／AR工具构建虚拟实训场景，解决实训设备昂贵、高危操作难开展、场景覆盖不全等痛点，提升实操训练效果。	国家职业教育智慧教育平台（虚拟仿真实训中心）、北京欧倍尔虚拟仿真平台、Blender、Unity 个人版、Unreal Engine 5（UE5）、 Hugging Face、即梦AI	“Blender+Unity 打造贵州数据中心 IDC 智能运维虚拟实训”“AI虚拟仿真平台助力物联网（IoT）环境部署虚拟实操”“Stable Diffusion+UE5 构建工业互联网设备故障模拟实训场景”
需演示虚拟实训场景搭建（含AI参数调试）、学员操作过程及技能考核反馈，明确适配的专业方向。	虚拟场景需贴合行业岗位实际操作标准，操作流程与真实实训一致；需说明工具硬件适配要求；国家智慧教育平台实训资源需展示检索、调用及本地化适配流程。
2.AI＋技能测评类	利用AI工具对学生技能操作进行实时量化评分，生成个性化技能提升方案，适配“岗课赛证”融合需求。	勤秘AI，科大讯飞畅言AI教研平台、讯飞星火－科研助手，豆包	利用勤秘AI、科大讯飞畅言AI教研平台、豆包等工具对学生操作情况进行评分，并生成个性化技能提升方案。	需展示“AI评分报告生成→提升建议”全流程，突出评分标准与行业岗位标准的一致性。	评分指标需对接相关职业技能等级证书要求；生成的提升方案需具备可操作性，避免空泛建议。
3.AI＋产教融合类	通过AI工具对接企业真实生产项目，将岗位需求转化为教学任务，实现教学内容与行业标准、岗位技能精准匹配。设计以学生职业能力发展为核心的项目化教学方案。	勤秘 AI 、豆包、Depseek、通义千问等AI工具、国家智慧教育平台（职教产教融合资源库）	依托勤秘 AI 、豆包、Depseek、通义千问等AI工具对接企业真实工作任务与职业岗位技能标准，开展教学内容重构、教学标准撰写完善及教学设计优化工作；同时深度运用国家智慧教育平台产教融合资源库的优质资源，为教学实施提供资源支撑、实施指引与效能保障，全面优化教学实施全流程。	需演示企业项目导入、内容重构、课标撰写，教学设计、学生成果反馈等环节，说明AI在产教对接教学设计中的作用。	企业项目需为真实合规案例，避免虚构；需标注项目合作企业名称及岗位适配说明；国家智慧教育平台需展示企业资源筛选与教学转化方法。
4.AI＋技能提升类	利用AI工具开发技能闯关、虚拟仿真训练、知识点答疑等应用，助力学生课后自主提升专业技能。	豆包、讯飞智作、国家智慧教育平台	AI技能闯关游戏助力数控专业编程能力提升；用AI工具设计包含技能闯关，虚拟仿真的教学方案，设计AI技能答疑问题，从国家智慧职教平台选用虚拟仿真教学资源进行教学方案实施。	需演示工具使用流程及学生自主训练场景，提供技能提升效果对比数据。	自主训练工具需具备进度追踪、错误反馈功能，支持学生自主调整训练难度；数据对比需真实可追溯；国家智慧教育平台工具需展示账号绑定与个性化使用技巧。
5. AI+智能体开发类

围绕职业教育实训教学、产教融合、岗位技能提升需求，开发针对性AI智能体，实现实训故障答疑、岗位流程指导、产教数据对接等功能	Coze、HiAgent、Dify等工具（智能体可视化搭建与功能定制工具）	“用HiAgent搭建汽修专业实训故障诊断智能体”“基于Dify开发电商客服岗位技能培训智能体”“Coze构建产教融合企业需求对接智能体”	演示智能体从“功能设计→数据源接入→交互逻辑调试→实训/岗位场景应用”的核心步骤；

展示智能体与职业岗位标准的匹配度，以及对实训效率的提升效果。	智能体功能需贴合具体专业岗位需求，避免泛化；

涉及企业数据的需说明脱敏处理流程，确保合规性。
6.职业教育其他类	无法归口至上述类别的专项场景，且能有效赋能教育教学管理、跨行业协同等的创新性AI应用场景。
需演示AI工具操作流程、核心功能及实际应用成效等。	需清晰界定应用场景的独特性（在报名登记表中说明无法归入前几类的原因）

三、高等教育AI应用场景

场景类别	场景描述	参考工具	选题示例	视频要求	其他要求
1.AI＋科研数据处理类	利用AI工具优化科研数据采集、建模、分析、可视化流程，缩短科研周期，提升研究成果质量。	MATLABAI工具箱、SPSSModeler、Perplexity、DeepSeek－Coder－V2、国家智慧教育平台（高教板块AI科研数据共享模块）	“MATLABAI工具箱辅助材料科学实验数据建模”“国家智慧教育平台AI科研数据共享与分析应用”	需演示科研数据处理全流程（如数据预处理步骤、AI模型训练参数设置），需至少展示2个AI工具的核心参数调试过程，说明工具对科研效率或成果精度的提升作用，附相关数据支撑。	数据处理工具需符合学术规范，支持数据可复现；涉及涉密数据的需说明脱敏处理流程；国家智慧教育平台数据需展示合规获取与引用规范。
2.AI＋学术写作类	利用AI工具辅助文献检索筛选、论文结构梳理、学术语言规范（语法/表达优化）、引用格式标准化、学术不端检测，提升学术写作效率与合规性，适配本科毕业论文、课题论文等场景。	知网研学AI、MiroThinker 1.5

、iThenticate、国家高等教育智慧教育平台（文献资源库）、匠帮AI	“国家高等教育智慧教育平台文献资源库+MiroThinker 1.5深度研究、交叉验证”辅助本科毕业论文写作”“知网研学AI（检索筛选+框架搭建）＋iThenticate（合规检测）助力课题文献综述规范高效写作”	需演示‘文献检索筛选、框架梳理搭建、素材整合辅助、优化完善（语言/逻辑）、合规检测’等环节，突出AI在‘提升检索效率、规范写作结构、优化表达质量、降低合规风险’中的辅助赋能作用，明确AI不替代作者原创观点与研究论证核心。	学术不端检测需使用正规授权工具，检测结果需符合高校学术要求；引用文献需标注来源，避免侵权；国家智慧教育平台需展示文献筛选、分类与引用格式生成技巧。
3.AI＋学科仿真类	针对高等教育专业核心知识点，利用AI构建复杂学科仿真模型、虚拟实验平台，解决抽象理论讲解、大型实验开展难等问题。	COMSOLAI、ChemLabAI、PhET高级仿真实验、国家智慧教育平台（高教AI虚拟实验平台）	“COMSOLAI构建物理场耦合仿真模型”“国家智慧教育平台高教AI虚拟实验辅助化学工程专业教学”	需聚焦单一学科方向，演示仿真模型搭建、参数调节及实验结果分析，明确适配的专业及课程。	仿真模型需具备学术严谨性，实验参数设置符合学科理论；需说明与实体实验的互补性及适用范围；国家智慧教育平台实验需展示参数调整与数据导出流程。
4.AI＋个性化教学类	利用AI学习分析工具，为本科生、研究生制定差异化学习路径、推荐个性化资源，适配高阶人才培养需求。	NotebookLM、智谱清言－云知识库、国家高等教育智慧教育平台（个性化学习资源库）	“智谱清言－云知识库为计算机专业研究生推荐算法学习路径”“国家高等教育智慧教育平台个性化资源库助力文科本科生论文写作”	需演示学生学情分析、学习方案生成、资源匹配等环节，提供学习效果提升的实证数据。	学习路径设计需贴合专业培养方案，资源推荐需优先选择学术性、权威性资源；需保护学生学习数据隐私；国家智慧教育平台需展示学情诊断与资源精准匹配操作。
5.AI + 跨学科融合研究	利用AI工具促进不同学科之间的知识融合与研究交叉，辅助跨学科课题设计、研究方法整合、成果输出与评价	Wolfram Alpha（跨学科计算与可视化）、Litmaps（文献网络分析与关联推荐）、

ResearchRabbit（跨学科学术趋势发现）、国家智慧教育平台（跨学科资源整合模块）、

生成式AI可视化工作流构建平台（用于将复杂的AI生成流程进行模块化、图形化设计与调试）	“基于AI的生物信息学与计算数学交叉研究设计”、

“AI辅助人文社科与数据科学融合研究路径探索”、

基于可视化工作流构建可控图像生成研究范式”、

“构建参数化概念草图自动生成与评估工作流”	需展示跨学科研究问题的AI辅助构建、资源整合与方法融合过程。

强调跨学科研究的创新性与方法论融合，避免简单工具堆砌。

6. AI+智能体开发类	面向高等教育科研协作、个性化教学、学术创新需求，开发科研辅助、论文指导、跨学科协作类AI智能体，提升科研效率与人才培养质量	Coze、HiAgent、Dify等工具（智能体可视化搭建与功能定制工具）	“用Dify搭建文科论文文献梳理与选题推荐智能体”“基于Coze开发计算机专业算法学习答疑智能体”“HiAgent构建跨学科科研项目协作智能体”	演示智能体“需求建模→知识库搭建→插件集成→科研/教学场景落地”的完整流程；

突出智能体对科研周期缩短、论文写作效率提升的具体数据支撑；

展示智能体与学术规范的契合度。	涉及科研数据的需遵循学术诚信与数据安全规定；

智能体功能需体现高等教育的高阶性与创新性，区别于基础教育和职业教育场景。
7. AI + 代码开发辅助类	面向高等教育编程入门教学、课程设计指导、科研小项目开发需求，利用AI编码工具实现基础代码生成、语法纠错、简单功能补全，降低编程教学门槛，提升课程设计与小型科研项目的开发效率，适配计算机、电子信息、自动化等专业的基础教学场景	Trae、GitHub Copilot、Cursor、CodeLlama等工具（AI代码生成、调试与重构工具）	“用Trae 10分钟生成本科生Python入门小项目代码”

“GitHub Copilot辅助C语言课程设计代码实时补全实操”

“基于Cursor快速修正本科生编程作业语法错误”

“CodeLlama本地化部署实现课堂简单算法代码生成”	演示“简单需求输入→AI生成基础代码→一键调试纠错→教学场景应用”全流程

突出工具零门槛上手特点，展示对编程教学效率的提升效果，附课堂演示的实际片段

说明适配的本科基础课程或小型科研项目，步骤简洁到教师可课堂实时复刻	涉及课程代码或科研代码的，注明开源案例来源，遵循学术诚信规范

优先选择免费或高校已具备授权的工具，无需复杂的私有化部署配置（本地化部署类需演示简易安装步骤）

聚焦基础功能演示，避免复杂的工程级代码操作，适配课堂教学场景
8.高等教育其他类	无法归口至上述类别的专项场景，且能有效赋能教育教学管理、跨学科协同、科研等的创新性AI应用场景。
需演示AI工具操作流程、核心功能及实际应用成效等。	需清晰界定应用场景的独特性（在报名登记表中说明无法归入前几类的原因）